在4月15日的年度业绩发布会上，北京银行董事长霍学文提出了一个引人注目的愿景：打造一个以AI为核心的商业银行。霍学文的发言不仅是对金融科技未来的一次阐述，更是一项战略布局的具体化。人工智能技术在金融行业的应用逐步扩大，籍此，银行在客户服务、风控、交易效率等多个领域都有了新的可能。

  霍学调建立大模型和垂类模型相结合的技术开发体系，认为大模型的应用是银行发展的关键。他提到，数据安全和客户隐私是不可忽视的主要的因素，必须在保障用户信息安全的前提下，深入挖掘数据的价值。据了解，北京银行与多家顶尖大模型公司成立了合作伙伴关系，开发了大量符合各金融业务场景的小模型，为实现真正意义上的智能银行奠定了基础。

  在实际应用方面，北京银行已在多项业务中实现了智能化。以信贷审核为例，通过AI技术，初审人员撰写报告的时间从以前的三天缩短至如今的五分钟，这一效率的提升无疑将加速贷款审批流程，帮助银行更快地响应市场需求。此外，AI交易员的引入使得金融交易更高效，明显提升了市场参与可能性，为银行的收益增长提供了新的动力。

  霍学文提到，智能风控工具也已在公司内得到推行。这些工具不仅帮助银行进行企业财报分析，还辅助信审决策，提升了分析效率超80%。风控的智能化将大幅度降低人力成本，并有效规避潜在的金融风险，这是银行在当今复杂经济环境中面临的重要挑战。结合人工智能技术的推行，风险管理的方式将变得更精准和高效，为银行的可持续发展筑起防护网。

  在财富管理业务方面，北京银行也在努力探索新路径。霍学文透露，银行正在打造行业首个零售智能体，通过人工智能策略的复盘，大幅度的提高财富管理服务的响应速度。这一转变不仅使得客户能够享受到更个性化的服务体验，也提升了银行在财富管理市场的竞争力。

  为了实现以上目标，北京银行正在积极搭建AI应用的伙伴关系生态。这种生态不仅包括与华为、百度等技术领域的领军企业合作，更将与学术机构如南开大学的科研力量结合，形成产学研一体化的创新平台。随着北京市首批人工智能应用场景的联合开发，银行的智能化进程将进一步加速，为更广泛的金融应用提供示范。

  此外，霍学文还表示，银行内部必须鼓励员工成为AI技术的推广者与实践者。通过建立AI人才跟进平台，银行希望每一位员工都能在实现个人价值的同时，为银行的智能化进程贡献力量。这种自下而上的改革思路无疑将为AI在金融行业的普及创造良好的氛围和条件。

  综合来看，北京银行的人工智能战略展示了金融行业在新技术浪潮中的主动适应和创新精神。随着市场竞争的加剧，如何在确保安全、合规的情况下运用前沿技术，将是银行发展的重要课题。未来，AI在商业银行的全面应用将不仅提升金融服务的效率，也将深刻影响客户体验，进一步重塑整个金融生态。

  因此，其他银行在借鉴北京银行的经验时，应更看重在技术应用与客户关系之间的平衡，同时提升自身的技术实力和人才储备。在这一进程中，建立良好的技术合作伙伴关系、加强数据安全与合规管理，将是不可或缺的要素。只有这样，才能在技术驱动的金融时代中抢占先机，实现可持续发展。返回搜狐，查看更加多